人工智能很早就與醫(yī)學領域有很多的交集，通過人工智能AI技術在醫(yī)療領域的應用情況進行總結分析，目前人工智能AI技術主要應用于五大領域，分別為：醫(yī)學影像，輔助診斷，藥物研發(fā)，健康管理，疾病預測。

01、醫(yī)學影像方面

     借助醫(yī)療影像大數據及圖像識別技術的發(fā)展優(yōu)勢，醫(yī)學影像成為中國人工智能與醫(yī)療結合最成熟的一個領域，電池線路板小編了解到，無論從融資情況（2018年，前三季度融資額高達26億元），還是2018年預計收入前十強情況，AI醫(yī)學影像行業(yè)均表現亮眼，并且在肺結核，眼底，乳腺癌，宮頸癌領域已經有成熟的產品，但由于該領域至今無一例醫(yī)療AI產品獲得三類醫(yī)療器械證書。 因而我國基本成型的AI醫(yī)學影像產品大多處于醫(yī)院試用階段，該領域的公司基本沒有實現盈利。

02、輔助診斷方面

       醫(yī)學影像，電子病歷，導診機器人，虛擬助理是主要的應用場景。電路板廠還發(fā)現，產品多為軟硬件一體化全套解決方案，目前產品仍處于打磨階段，未來可能傾向服務收費的模式。

03、藥物研發(fā)方面

       國內新藥研發(fā)仍以仿制藥和改良藥為主，因此相比國外A1藥物研發(fā)行業(yè)，國內布局較為落后，但商業(yè)模式清晰，主要為AI公司與藥企合作開發(fā)新藥。

04、健康管理方面

       線路板小編了解到，國內該領域尚未成熟，主要聚焦于慢病管理和母嬰管理，商業(yè)模式以企業(yè)和個人支付的健康體檢為主，后續(xù)付費模式有待成熟。

05、疾病預測方面

      我國主要聚焦于基因檢測領域，由于存在技術壁壘，該領域上游基本被國外公司壟斷，下游主要為醫(yī)院投放模式和第三方檢測模式。